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Konstruktion eines intelligenten Blind Assistance Navigationssystems basierend auf STM32

October 14 2025
Ampheo

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Hier ist eine vollständig umsetzbare Blaupause für ein intelligentes Navigations-Assistenzsystem für Sehbehinderte auf Basis von STM32—von Architektur und Stückliste bis Firmware, Haptik, Energie und Validierung.

Hier ist eine vollständig umsetzbare Blaupause für ein intelligentes Navigations-Assistenzsystem für Sehbehinderte auf Basis von STM32—von Architektur und Stückliste bis Firmware, Haptik, Energie und Validierung. Ziel: von Konzept → Schaltplan → Code → Felddemo, ohne fehlende Bausteine.

Konstruktion eines intelligenten Blind Assistance Navigationssystems basierend auf STM32


1) Nutzerziele & Designziele

  • Primärziele: Hindernisse (Bauch-/Kopf-/Seitenhöhe) melden, Richtung weisen, innen/außen funktionieren, Ohren frei lassen (Knochenleitung/Haptik), lange Laufzeit, robust gegen Regen/Sonne/Lärm.

  • Leistungsziele (Vorschlag):

    • Abdeckung Hindernisse: 0,2–3,5 m frontal (±35°), 0,2–2 m seitlich (±25°)

    • Latenz von Erkennung → Hinweis: <120 ms

    • Position/Heading: <10 m CEP (GNSS), <10° Kursfehler

    • Laufzeit: ≥10 h Mischbetrieb mit einer 18650-Zelle

    • Formfaktoren: Stockhalterung oder Gürtelmodul + Schulterriemen-Option


2) Systemarchitektur (zwei erprobte Varianten)

A. Stand-alone (ohne Smartphone)

  • STM32-MCU + ToF/Ultraschall + IMU + Kompass + GNSS + Haptik + On-Board-Sprachhinweise (vorgespeichert)

  • Pros: überall nutzbar, unabhängig vom Handy

  • Cons: höhere BOM/Leistung; TTS meist vorbesprochene Phrasen statt generativ

B. Phone-assisted (BLE)

  • STM32 übernimmt Sensorik + Fusion + Haptik; App liefert TTS, Karten, Cloud-Updates

  • Pros: schlankere BOM, reichhaltige TTS/Navi

  • Cons: benötigt Smartphone + laufende App

Beide auf derselben PCB möglich (GNSS/Audio je nach Bestückung).


3) MCU & Schlüsselkomponenten

MCU-Auswahl (eine wählen)

  • STM32L476RG (Low-Power, FPU, I2C/SPI/UART/I²S, viel RAM/Flash) → ideal für Wearables

  • STM32WB55 (BLE on-chip) → wenn integriertes BLE und Phone-Assist gewünscht

  • STM32H743 (mehr DSP-Reserven, z. B. leichtes ML/Audio)

In der Praxis bewähren sich STM32L4/STM32WB für Größe/Leistung. Für stärkere Audioverarbeitung → H7.

Sensoren

  • Kurzreichweite, präzise: 2–3× VL53L1X (ToF, bis 4 m, enge Keule) auf Brust-/Kopfhöhe

  • Mittelreichweite/Abdeckung: 1–2× Ultraschall (3,3 V bevorzugt) für breiten Kegel

  • IMU: LSM6DSOX (6-Achsen, Sensor-Hub)

  • Kompass: LIS3MDL oder MMC5883 (weit weg von Motoren/Verstärkern platzieren)

  • GNSS (optional, Outdoor): u-blox NEO-M8 o. ä. (UART)

  • Umgebungslicht (optional): kleine ALS für Nacht-Aggressivität der Warnungen

Feedback

  • Haptik: DRV2605L + LRA-Vibrationsmotor (knackige Muster) oder ERM als Budget-Option

  • Audio (Stand-alone): MAX98357A (I²S DAC+Amp) + Knochenleitungswandler

    • Kurze Prompts (z. B. „Links“, „Rechts“, „Stopp“, „Treppe rauf/runter“) als PCM auf QSPI/SD

Konnektivität

  • BLE 5.0: entweder STM32WB55 oder externes Modul (z. B. HM-19) via UART

  • Optional LoRa/LTE-M für Betreuer-Tracking (später)

Energie

  • Akku: 18650 Li-Ion oder flacher Li-Po (≥2000 mAh)

  • Lader/PMIC: Einzellen-Lader (z. B. BQ24074) + Buck-Boost (z. B. TPS63060)

  • Separate saubere 3,3 V LDO für ToF/IMU; Audio auf eigene Schiene

  • ESD an allen externen I/Os; Reverse/OVP am Batterieeingang


4) Blockdiagramm (Text)

 
[Li-Ion]─[Charger/PMIC]─[Buck-Boost 5V]─(Audio-Amp)─(Knochenleitung)
                 │
                 └─[LDO 3,3V]───┬── STM32 (L4/WB/H7)
                                │
                   I2C1 ─ VL53L1X (vorn)
                   I2C1 ─ VL53L1X (oben)
                   I2C2 ─ LSM6DSOX (IMU)
                   I2C2 ─ DRV2605L (Haptik)
                   I2C3 ─ LIS3MDL (Kompass)
                   UART1 ─ GNSS (optional)
                   UART2 ─ BLE (falls nicht WB)
                   I2S ─ MAX98357A (Audio)
                   GPIO/Timer ─ Ultraschall TRIG/ECHO
                   GPIO ─ Taster (Mode, SOS), LED

5) Pin-Belegung (Beispiel STM32L476RG)

  • I2C1: PB8/PB9 → VL53L1X ×2

  • I2C2: PB10/PB11 → LSM6DSOX, DRV2605L

  • I2C3: PC0/PC1 → LIS3MDL

  • USART1: PA9/PA10 → GNSS

  • USART2: PA2/PA3 → BLE

  • I²S2: PB12/PB13/PB15 → MAX98357A (BCLK/LRCLK/DIN)

  • TIM3 CH1/CH2: Ultraschall TRIG/ECHO

  • GPIO: Taster (PC13, PB2), Status-LED (PA5)

An Board anpassen; I²C-Leitungen kurz halten, ToF-Flexkabel kurz/geschirmt.


6) Firmware-Architektur

OS: FreeRTOS (empfohlen) oder Super-Loop. Empfohlene Tasks (Priorität hoch→niedrig):

  1. Sensing-Task (IMU 1 kHz, ToF/Ultraschall 20–50 Hz)

  2. Fusion & Hazard-Task (50–100 Hz): EKF für Lage/Heading; Hindernisklassifikation

  3. Haptik/Audio-Task (ereignisgetrieben, <10 ms Reaktion)

  4. BLE/App-Task (GATT, Kommandos, Logs)

  5. GNSS-Task (1 Hz Parsen + Dead-Reckoning-Blend)

  6. Power-Manager (dynamisches Duty-Cycling)

  7. Logger (Ringpuffer auf QSPI/SD; App-Replay)

Zustandsautomat: Idle → Scan → Guide → Warn → CriticalStop → Lost (GNSS/IMU recover)


7) Kernalgorithmen

7.1 Hinderniserkennung (Fusion)

  • ToF: präzise Distanz; Median-aus-5 + Rate-Limiter gegen Ausreißer

  • Ultraschall: breiter Kegel; frühe Warnung; Echos via Time-Gating unterdrücken

  • Belegungsstreifen (1D/2D) vor dem Nutzer: Bins akkumulieren ToF/Ultra-Konfidenz

  • Kollisionsmetrik: minimierte projizierte Distanz im Geh-Korridor über 0,5–1,0 s

  • Vertikal-Klasse (Bauch vs. Kopf) via Sensorhöhe; Treppe/Rampe über fallende Distanztrends

7.2 Heading & Lokalisierung

  • Komplementär/EKF: Gyro + Acc (Neigung) + Magnetometer (Hard/Soft-Iron kalibriert)

  • Outdoor: GNSS-Heading bei v > 0,7 m/s; sonst Kompass

  • Indoor: Schrittzähler (IMU) + Schrittlänge; optional BLE-Beacons

7.3 „Haptische Sprache“

  • Links/Rechts steuern: kurze 50 ms Pulse links/rechts; Wiederholrate ~ Abweichung

  • Langsamer: dreifach weiche Pulse (beidseitig)

  • Stopp: 6× 30 ms Stakkato (beidseitig)

  • Treppe rauf/runter: zwei lange Pulse ↑ / ein langer + ein kurzer ↓

  • Kritisch (Kante/Absturz): Dauervibration bis zum Stillstand


8) BLE-GATT (Phone-Assist)

  • Service: BlindAssist 0xBA00

    • Char 0xBA01 (Notify): POSE (Heading, Schritte, GNSS-Lock, Geschwindigkeit)

    • Char 0xBA02 (Notify): HAZARD (Typ, Peilung, Distanz, Schwere)

    • Char 0xBA03 (Write): CMD (Modus, Lautstärke, Haptik-Skalierung)

    • Char 0xBA04 (Notify/Write): LOG (komprimierte Events)


9) Beispiel-Code (HAL + FreeRTOS-Stil)

9.1 VL53L1X lesen (I²C, vereinfacht)

 
bool ToF_Read_mm(uint16_t *mm) {
  uint8_t reg = 0x1E; // result range in mm (device-specific map)
  uint8_t buf[2];
  if (HAL_I2C_Master_Transmit(&hi2c1, TOF_ADDR, &reg, 1, 10) != HAL_OK) return false;
  if (HAL_I2C_Master_Receive(&hi2c1, TOF_ADDR, buf, 2, 10) != HAL_OK) return false;
  *mm = ((uint16_t)buf[0] << 8) | buf[1];
  return true;
}

9.2 Ultraschall-Distanz (Timer Capture)

 
volatile uint32_t echo_ticks = 0;
void HAL_TIM_IC_CaptureCallback(TIM_HandleTypeDef *htim) {
  static uint32_t first = 0; static bool waiting = false;
  if (!waiting) { first = HAL_TIM_ReadCapturedValue(htim, TIM_CHANNEL_1); waiting = true; }
  else { uint32_t second = HAL_TIM_ReadCapturedValue(htim, TIM_CHANNEL_1);
         echo_ticks = (second >= first) ? (second-first) : (0xFFFF-first+second);
         waiting = false; }
}
float Ultrasonic_cm(void) {
  HAL_GPIO_WritePin(TRIG_GPIO_Port, TRIG_Pin, GPIO_PIN_RESET);
  delay_us(2); HAL_GPIO_WritePin(TRIG_GPIO_Port, TRIG_Pin, GPIO_PIN_SET);
  delay_us(10); HAL_GPIO_WritePin(TRIG_GPIO_Port, TRIG_Pin, GPIO_PIN_RESET);
  // wait for echo_ticks updated (event or timeout)
  float us = echo_ticks * (1.0f / (HAL_RCC_GetPCLK1Freq() / (htim3.Init.Prescaler+1)));
  return 0.0343f * (us/2.0f); // speed of sound: 343 m/s
}

9.3 DRV2605L-Haptikmuster (I²C)

 
void Haptic_Play(uint8_t effect) {
  uint8_t seq[8] = {effect, 0,0,0,0,0,0,0};
  HAL_I2C_Mem_Write(&hi2c2, DRV_ADDR, 0x04, 1, seq, 8, 10); // SEQ registers
  uint8_t go = 1; HAL_I2C_Mem_Write(&hi2c2, DRV_ADDR, 0x0C, 1, &go, 1, 10); // GO
}

9.4 Minimaler NMEA-Parser (GGA für Fix & HDOP)

 
typedef struct { bool fix; float hdop; float lat; float lon; } gnss_t;
void GNSS_ParseLine(char *s, gnss_t *g) {
  if (strncmp(s, "$GPGGA", 6) && strncmp(s, "$GNGGA", 6)) return;
  // tokenize and extract fields 2 (lat), 3 (N/S), 4 (lon), 5 (E/W), 6 (fix), 8 (HDOP)
  // convert ddmm.mmmm to decimal degrees; set g->fix = (fix>=1)
}

10) Leistungsbudget (realistischer Richtwert, duty-cycled)

  • STM32L4 aktiv 24 MHz: 6–10 mA (Sleep dazwischen)

  • 2× VL53L1X @ 20 Hz, 25 % Duty: ~8–12 mA

  • Ultraschall gepulst (2 Hz): ~2–4 mA Ø

  • IMU + Kompass: ~1–2 mA

  • BLE verbunden, 10 Hz Notify: ~1–3 mA (STM32WB oder extern)

  • GNSS 1 Hz Tracking (nur Outdoor-Sessions): ~25–35 mA (bei Stillstand duty-cyclen)

  • Haptik Peaks 80–120 mA, Ø <5 mA

  • Audio-Prompts selten, Ø <3 mA

Mischbetrieb Ø: ~45–70 mA (ohne dauerhaftes GNSS) → 2000 mAh ≈ 28–44 h
Outdoor-Navi (mehr GNSS): ~70–100 mA2000 mAh ≈ 20–28 h

Am Board verifizieren; Duty-Zyklen über Power-Manager feinjustieren.


11) Gehäuse & Ergonomie

  • Stockhalterung: vorderer ToF auf ~1,0–1,2 m Höhe, nach oben geneigter ToF +10–15° für Kopfhindernisse

  • Hüftmodul: gekrümmte Rückseite, weiche Kanten; IP54-Dichtungen; hydrophobe Membran an Audioöffnungen

  • Entkopplung: Metallschild unter Kompass; Lautsprecher/Amps fern vom Mag-Sensor

  • Bedienung: taktiler Mode-Taster, Long-Press SOS (BLE oder akustisch)


12) Sicherheit & Zuverlässigkeit

  • Fail-Safe Hinweise: Wenn Fusion degradiert (Mag-Anomalie, GNSS-Verlust), Ansage „Sensoren erholen sich—bitte langsamer“ + eindeutiges Haptikmuster

  • Walk-Test nach Boot: Umfeld-Sweep; bei stummem Sensor → „Sensorfehler“-Muster

  • ESD: TVS an I/O und USB; Akku-NTC-Überwachung und Abschaltung

  • Firmware-OTA via BLE (Phone-Assist-Design)


13) Prototyp-BOM (Start, austauschbar)

  • STM32L476RG Nucleo oder eigenes MCU-Board

  • VL53L1X-Module ×2–3

  • 3,3 V-Ultraschallmodule ×1–2 (oder 5 V mit Level-Shifter)

  • LSM6DSOX IMU + LIS3MDL Kompass

  • u-blox M8 GNSS (optional) + Keramikantenne

  • DRV2605L + LRA-Coin-Motor(en) ×2 (links/rechts)

  • MAX98357A + Knochenleitungswandler (Stand-alone)

  • BLE-Modul (falls MCU nicht WB)

  • 18650-Zelle + BQ24074-Lader + TPS63060 Buck-Boost + 3,3 V LDO

  • Taster/LEDs, ESD, JST-Akku, Gehäuseteile


14) Bring-up & Testplan

  1. Power-Up: Rail-Sequenz, Ruhestrom-Checks; Sleep-Strom <300 µA

  2. I²C-Scan & Treiber: ToF/IMU/Kompass/Haptik

  3. Kalibrierung: IMU-Bias (6-Lagen), Mag Hard/Soft-Iron (Achtfigur), ToF-Offset (Fenster/Abdeckung)

  4. Haptik-AB-Test: bevorzugte Pulslängen der Nutzer

  5. Outdoor-Route: GNSS-Blend-Schwellen, Timing der Steuer-Cues

  6. Indoor-Test: Pedometertuning; Beacon-Trial (optional)

  7. Stresstest: Regenspray, grelle Sonne (ToF Crosstalk), Stahlstrukturen (Mag-Anomalien)

  8. Logging: Hazard-Latenz prüfen; Median/Rate-Limiter nachstellen


15) Roadmap & Erweiterungen

  • mmWave (später): Treppenhaus/Überhänge im Clutter klassifizieren

  • ML am Edge (H7): akustische Szenen oder Stock-Tip-Klassifikation

  • UWB-Anker: präzises Indoor-Ranging

  • CV-Add-on (Phone): Schilder/Zebrastreifen via App erkennen, als Cues per BLE einspeisen


16) BOM-Kostenschrauben

  • ToF ist genauer aber teurer → Mix aus ToF + Ultraschall

  • LRA fühlt sich besser an, ERM günstiger → DRV2605L kann beide

  • Phone-Assist senkt BOM (kein GNSS, kein Audio-Amp)


17) Kurzzusammenfassung

Was du baust
Ein STM32-basiertes Wearable/Stock-Modul, das ToF + Ultraschall + IMU/Kompass (+ GNSS outdoor) fusioniert, Hindernisse erkennt, Heading bestimmt und den Nutzer über haptische Muster (und optional Knochenleitungs-Sprachhinweise) führt. Läuft einen ganzen Tag mit einer Li-Ion-Zelle und funktioniert stand-alone oder via BLE mit dem Smartphone.

Kern-Specs

  • 0,2–3,5 m Hindernisabdeckung, <120 ms Hinweis-Latenz

  • Tageslaufzeit durch Duty-Cycling

  • Klare Haptikmuster für Links/Rechts/Verlangsamen/Stopp/Treppen

  • Optionale App für TTS und Karten

Ampheo