Was sind die beliebtesten IoT Development Boards?
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Das IoT-Ökosystem (Internet der Dinge) verfügt über eine Vielzahl von Entwicklungsboards, die unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht werden, von leistungsstarken Edgegeräten bis hin zu KI-fähigen Gateways. Hier sind einige der beliebtesten IoT-Entwicklungsboards im Jahr 2024:
1. ESP32-Serie (Espressif Systems)
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Hauptmerkmale:
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Dual-Core Xtensa LX6 MCU (bis zu 240 MHz)
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Wi-Fi 4 (802.11 b/g/n) & Bluetooth (BLE)
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Geringer Stromverbrauch, viele GPIOs
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Unterstützt Arduino, MicroPython, ESP-IDF
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Beliebte Modelle:
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ESP32-WROOM (Basisversion)
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ESP32-C3 (RISC-V-basiert)
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ESP32-S3 (mit KI-Beschleunigung)
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Einsatzgebiete: Smart-Home-Geräte, Wearables, Sensoren
2. Raspberry Pi (Verschiedene Modelle)
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Hauptmerkmale:
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Vollständige Linux-Unterstützung (Raspberry Pi OS, Ubuntu)
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Leistungsstarke ARM Cortex-A-CPUs
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Wi-Fi, Bluetooth, Ethernet, HDMI, USB
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Beliebte Modelle:
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Raspberry Pi 5 (Neueste Version, hohe Leistung)
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Raspberry Pi 4/4B (Noch weit verbreitet)
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Raspberry Pi Pico W (RP2040 MCU mit Wi-Fi)
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Einsatzgebiete: IoT-Gateways, Media-Center, Edge-Computing
3. Arduino (Verschiedene Boards)
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Hauptmerkmale:
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Einsteigerfreundlich, große Community
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Unterstützt C++ (Arduino IDE)
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Beliebte Modelle:
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Arduino Uno R4 (Wi-Fi) – Klassiker mit Wi-Fi
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Arduino Nano 33 IoT – Kompakt mit Wi-Fi/BLE
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Arduino Portenta H7 – Industrietauglich
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Einsatzgebiete: Prototyping, Bildung, DIY-IoT
4. STM32 (STMicroelectronics)
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Hauptmerkmale:
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ARM Cortex-M0/M3/M4/M7-MCUs
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Geringer Stromverbrauch, hohe Leistung
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Unterstützt STM32Cube IDE, Arduino, MicroPython
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Beliebte Boards:
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STM32 Nucleo-64/144 (Günstige Entwicklungsboards)
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STM32 Discovery Kits (Mit integrierten Sensoren)
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STM32WB55 (BLE & Zigbee-Unterstützung)
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Einsatzgebiete: Industrielles IoT, Wearables, Embedded Systems
5. Nordic nRF52/nRF91-Serie
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Hauptmerkmale:
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Bluetooth Low Energy (BLE) & Cellular IoT (LTE-M/NB-IoT)
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Extrem stromsparend
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Beliebte Boards:
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nRF52840 DK (BLE 5, Thread, Zigbee)
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nRF9160 DK (Cellular IoT)
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Einsatzgebiete: Wearables, Asset-Tracking, Smart Farming
6. BeagleBone (BeagleBoard.org)
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Hauptmerkmale:
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Linux-basiert, leistungsstarke ARM Cortex-A8/A9-CPUs
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Echtzeit-PRUs für industrielle Steuerung
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Beliebte Modelle:
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BeagleBone Black (Klassiker)
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BeagleBone AI-64 (KI/ML-fähig)
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Einsatzgebiete: Industrieautomation, Robotik
7. NVIDIA Jetson (Für KI am Edge)
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Hauptmerkmale:
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GPU-beschleunigte KI (CUDA)
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Unterstützt TensorFlow, PyTorch
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Beliebte Modelle:
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Jetson Nano (Einstiegs-KI)
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Jetson Orin Nano (Hochleistung)
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Einsatzgebiete: Computer Vision, autonome Roboter
8. Sipeed Maixduino (RISC-V + KI)
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Hauptmerkmale:
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RISC-V-CPU + KI-Beschleuniger (K210)
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Günstig, unterstützt MicroPython
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Einsatzgebiete: TinyML, bildbasiertes IoT
9. Particle Mesh & Boron (Cellular IoT)
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Hauptmerkmale:
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Integrierte LTE/NB-IoT-Konnektivität
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Cloud-verwaltete IoT-Plattform
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Einsatzgebiete: Flottenmanagement, Fernüberwachung
10. Seeed Studio Boards (Grove-Ökosystem)
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Beliebte Modelle:
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Wio Terminal (Mit Display, Wi-Fi, Sensoren)
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SenseCAP (LoRaWAN-Sensoren)
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Welches Board ist das Richtige?
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Anfänger? → Arduino Nano 33 IoT / ESP32
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Wi-Fi/BLE? → ESP32 / Raspberry Pi Pico W
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KI/ML? → NVIDIA Jetson / ESP32-S3
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Stromsparend? → Nordic nRF52 / STM32
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Industriell? → BeagleBone / STM32
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